AIエージェントのプロンプトエンジニアリング入門

効果的なプロンプト設計は、AIエージェントの性能を大きく左右します。 本記事では、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用までを解説します。

1. プロンプト設計の基本

1.1 効果的なプロンプトの特徴

🎯 重要な要素

• 明確な指示
• 適切なコンテキスト
• 一貫性のある形式

1.2 基本的なプロンプトパターン

interface Prompt {
  instruction: string;
  context: string;
  examples: Example[];
  constraints: string[];
}

const prompt: Prompt = {
  instruction: "与えられたテキストを要約してください",
  context: "このテキストは技術文書です",
  examples: [
    {
      input: "長文の例",
      output: "要約の例"
    }
  ],
  constraints: [
    "最大3文まで",
    "専門用語を維持"
  ]
};

2. 高度なテクニック

2.1 Chain-of-Thought

プロンプト例：

質問: 次の問題を段階的に解いてください。
1. まず、問題を分解します
2. 各ステップで考えることを書き出します
3. 最終的な解答を導きます

2.2 Few-shot Learning

📚 学習例の設計

• 代表的な例の選択
• パターンの一貫性
• 適切な難易度設定

2.3 Role Prompting

異なる役割の例：

• 🎓 教師役
• 💻 プログラマー
• 📊 データアナリスト
• 🎨 デザイナー

3. プロンプト最適化

3.1 テンプレート化

class PromptTemplate {
  private template: string;
  private variables: Map<string, string>;

  constructor(template: string) {
    this.template = template;
    this.variables = new Map();
  }

  setVariable(key: string, value: string): void {
    this.variables.set(key, value);
  }

  generate(): string {
    let result = this.template;
    for (const [key, value] of this.variables) {
      result = result.replace(`{{${key}}}`, value);
    }
    return result;
  }
}

3.2 A/Bテスト

テスト項目：

• レスポンス品質
• 処理時間
• エラー率
• ユーザー満足度

4. まとめ

効果的なプロンプトエンジニアリングのポイント：

1. 明確な目的設定
2. 適切なテクニックの選択
3. 継続的な最適化
4. 結果の測定と改善

これらの要素を組み合わせることで、より効果的なAIエージェントの開発が可能になります。